🌉AI浪潮下，普通人如何不被抛弃？

——弥合智能鸿沟，让每个人平等享有 AI 权利

引言：一场静悄悄的「新不平等」

2026 年 7 月，上海世界人工智能大会（WAIC）上，一组数据引发热议：全球企业 AI 采用率已高达 88%，生成式 AI 在短短三年内覆盖了全球 53% 的人口。AI 不再是实验室里的概念，它正在重塑每一个行业的底层逻辑。

然而，硬币的另一面同样触目惊心。

赛迪智库与网商银行联合发布的《AI 时代小微经营者观察》报告显示：中国 1.9 亿户小微经营者中，97.4% 听说过 AI 工具，53.2% 尝试过使用，但持续使用者仅占 33%。更扎心的是，58.5% 的小微经营者曾因价格原因放弃购买或停止续费 AI 工具。

这不是中国独有的困境。在大洋彼岸，一个生产级 AI 项目的平均开发成本已飙升至 12 万美元；主流 AI 订阅服务月费动辄 20 至 200 美元；2026 年一季度，国内云计算 AI 相关服务涨价 5% 至 34%。

AI 正在制造一种比传统数字鸿沟更隐蔽、更系统的不平等——智能鸿沟。

世界互联网大会在 2026 年 4 月发布的《全球智能鸿沟的演变态势与普惠路径研究报告》中明确指出：人工智能的发展红利分配失衡，已催生出比传统数字鸿沟更具系统性与隐蔽性的新型不平等，成为影响全球公平发展的关键命题。

那么，普通人真的只能被抛下吗？

答案是否定的。但前提是，我们必须正视问题，并从多个维度寻找破局之路。

一、经济维度：AI 的「价格墙」有多高？

1.1 全球 AI 使用成本现状

让我们先看一组直观的数据对比：

对于一个美国中产家庭而言，每月 20 美元的订阅或许不算什么。但对于发展中国家月收入 300 至 500 美元的普通劳动者，这笔开支意味着家庭月收入的 4% 至 7%——这还不算稳定网络接入和硬件设备的成本。

1.2 涨价潮雪上加霜

2026 年 3 月，中国阿里云、百度云、腾讯云相继发布涨价通知，AI 模型相关服务涨幅维持在 5% 至 34%，存储类产品涨幅达 30%。这不是个别现象，而是全球算力成本上升的缩影。

能源危机向算力行业传导，芯片供应链紧张，数据中心电力成本攀升——这些因素叠加在一起，让 AI 的「平民化」进程面临逆风。

1.3 一个积极的信号：推理成本暴跌

但黑暗中也有光亮。据新华社旗下《环球》杂志报道，两年时间内，AI 推理成本下降了 95%。这意味着两年前需要 100 元完成的 AI 任务，如今只需 5 元。2026 至 2027 年，推理成本预计还将进一步下降超过 300 倍。

成本的指数级下降，是普通人最大的希望所在。但「便宜」不等于「免费」，更不等于「会用」。价格只是第一道门槛。

二、教育维度：不会用，比用不起更可怕

2.1 技能鸿沟：真正的「隐形墙」

2026 年世界数字教育大会上，中外专家达成了一个核心判断：AI 时代人才培养的核心矛盾，不是技术本身，而是技术赋能与教育公平之间的动态平衡。

西湖大学校长施一公在会上提出了一条清晰原则：科研场景鼓励 AI 赋能，教学考核场景严格限制。这并非保守，而是对公平底线的守护——如果一部分学生从小接受 AI 素养教育，另一部分连基本的数字技能都未掌握，那么 AI 非但不会缩小差距，反而会将其撕裂得更大。

数据印证了这一担忧：北京地区高校已开设 459 门人工智能通识课程，而许多欠发达地区的高校仍在为缺乏 AI 师资与课程资源发愁。22.8% 的农村学生仍完全依赖传统学习方式，未曾接触任何 AI 辅助工具。

2.2 全球视角：AI 准备度的梯度分层

斯坦福 HAI 的 2026 年报告揭示了一个残酷现实：

• 美国、中国和西欧等 AI 主要开发国家尚未参与联合国教科文组织的 AI 准备情况评估（RAM）；
• 已完成或开始评估的国家主要集中在拉丁美洲、撒哈拉以南非洲以及南亚和东南亚的部分地区。

这意味着，最需要帮助的地区，恰恰是 AI 治理和基础设施建设最薄弱的地区。

2.3 破局：从「给工具」到「给能力」

真正的教育公平，不是给每个人发一个 AI 账号，而是让每个人具备使用 AI、理解 AI、批判 AI 的能力。具体路径包括：

• 将 AI 素养纳入基础教育：不是教孩子写代码，而是教他们如何向 AI 提问、如何验证 AI 输出、如何识别 AI 偏见；
• 建设社区级 AI 学习中心：在图书馆、社区服务中心部署免费 AI 终端，配备辅导员；
• 开发本土化 AI 教育资源：用当地语言、当地案例编写教材，而非简单翻译英文内容；
• 企业承担培训责任：AI 公司应为低收入群体提供免费或低价培训名额。

2026 年 WAIC 上，中国宣布未来五年为发展中国家提供 5000 个数字和 AI 研修名额，这正是「给能力」而非仅仅「给工具」的实践。

三、基础设施维度：没有网，何谈 AI？

3.1 算力主权的争夺

AI 不是凭空运行的。它需要数据中心、高速网络、稳定电力。斯坦福 2026 年报告显示：

• 2018 至 2025 年，欧洲和中亚的公共及公私合营 AI 超算集群从 3 个增长到 44 个；
• 北美增长到 41 个；
• 中国以 85 个的数量位居全球第一。

津巴布韦通过与英伟达的合作，建成了非洲第一个专门的 AI 工厂。这是一个里程碑，但也折射出非洲大陆 AI 基础设施的极度匮乏。

3.2 数据主权的分化

截至 2024 年：

数据本地化本意是保护隐私和主权，但客观上也增加了 AI 部署的复杂性和成本，对资源有限的发展中国家构成额外负担。

3.3 普通人的基础设施困境

对于一个小城镇的个体经营者、一个农村的返乡青年、一个发展中国家的自由职业者而言，AI 的门槛不仅是订阅费，还包括：

• 稳定的宽带网络（许多农村地区仍不具备）；
• 性能足够的终端设备（一台能流畅运行 AI 应用的电脑或手机）；
• 基本的数字素养（知道如何注册、如何输入提示词、如何辨别输出质量）。

抹平代沟的第一步，是让基础设施像水电一样普惠。

四、制度与政策维度：谁来守护公平？

4.1 全球治理的滞后

斯坦福 2026 年报告指出：负责任的人工智能（RAI）基础设施正在发展，但进展并不均衡，也未能跟上 AI 部署的速度。AI 安全事件激增 55%，而前沿模型很少报告其在 RAI 基准测试中的结果，基础模型的透明度在 2025 年不升反降。

2026 年 7 月，APEC 数字周在成都举行，各经济体共同呼吁：建立统一规则底线，跨越技术鸿沟，构建包容且安全的全球 AI 治理框架。

4.2 中国的实践探索

2026 年 WAIC 上，中国提出了一系列具体举措：

• 未来五年为发展中国家提供 5000 个数字和 AI 研修名额；
• 与东盟、非盟、金砖国家、上海合作组织等建立 AI 应用合作中心；
• 向 30 个国家推广 AI 气象预警系统「妈祖」（MAZU）；
• 世界人工智能合作组织（WAICO）在上海正式成立。

大会主席声明还明确提出「培育以大模型为基础、智能体驱动为引领的词元经济新模式」，日均 Token 调用量已达 175 万亿。这意味着 AI 正从工具化迈向经济生态化，普通人可通过「一人公司」、数据服务、智能体定制等路径直接参与价值创造。

4.3 政策建议：构建 AI 普惠的制度框架

五、个人维度：普通人现在能做什么？

宏观叙事固然重要，但作为个体，我们不能坐等制度完善。以下是普通人当下即可采取的行动：

5.1 善用免费和低成本资源

• 开源模型：2026 年初，十大开源大模型架构已全面开放，普通人可在本地部署，无需支付订阅费；
• 免费层级：几乎所有主流 AI 平台都提供免费使用额度，足够日常学习和轻度使用；
• 公共数字服务：关注当地政府和图书馆提供的免费 AI 培训和工具。

5.2 建立「AI+本职」的能力组合

AI 不会取代所有人，但会用 AI 的人会取代不会用 AI 的人。关键不是成为 AI 专家，而是将 AI 融入你已有的专业技能：

• 教师用 AI 辅助备课和个性化辅导；
• 小店主用 AI 管理库存、生成营销文案；
• 自由职业者用 AI 提升交付效率；
• 农民用 AI 分析气象数据、优化种植方案。

5.3 加入社群，共享知识

AI 的学习曲线不陡，但信息差巨大。加入本地或线上的 AI 学习社群，与他人分享使用心得、提示词技巧、工具评测，是低成本快速提升的有效途径。

5.4 保持批判性思维

AI 是工具，不是真理。2026 年的 AI 仍会「一本正经地胡说八道」。普通人最需要的 AI 素养，不是会写提示词，而是会判断输出是否可靠、是否存在偏见、是否适合自己的具体情境。

六、展望：AI 普惠不是乌托邦

让我们回到那个最核心的问题：AI 时代，普通人还有没有机会？

有，但窗口期有限。

推理成本的指数级下降、开源生态的蓬勃发展、各国政府的普惠政策、「词元经济」等新模式的涌现——这些趋势都在为普通人打开大门。2026 世界人工智能大会的主题「智能伙伴，共创未来」，不是一句空话，而是一个正在发生的现实。但我们也必须清醒地看到：

• 如果教育不跟上，成本再低也无人会用；
• 如果基础设施不覆盖，模型再强也触达不到最后一公里；
• 如果制度不约束，AI 红利只会向资本和权力集中；
• 如果个人不行动，再好的工具也只是别人的生产力。

AI 普惠，需要技术降本、教育赋能、基建覆盖、制度保障、个人行动五力合一。

这不是某一个人的责任，而是整个社会的共同课题。但每一个普通人，都可以从今天开始，迈出第一步。

因为在这个时代，最大的不平等，不是用不起 AI，而是根本不知道 AI 可以为你做什么。

参考数据来源：斯坦福大学 HAI《2026 年 AI 指数报告》、世界互联网大会《2026 全球智能鸿沟报告》、赛迪智库《AI 时代小微经营者观察》、2026 世界人工智能大会（WAIC）主席声明、Clutch 2026 年 AI 开发成本调研、新华社《环球》杂志 2026 年 4 月封面报道。